[3.1 정확도]

• 정확도는 실제 데이터에서 예측 데이터가 얼마나 같은지를 판단하는 지표
• 정확도 = 예측 결과가 동일한 데이터 건수/전체 예측 데이터 건수
• 불균형한 레이블 값 분포에서 판단할 경우 적합한 지표 X
• 아무것도 하지 않고 무조건 특정한 결과로 찍어도 데이터 분포가 균일하지 않으면 높은 수치 나타남

[3.2 오차 행렬]

• 오차행렬은 예측 오류가 얼마인지와 더불어 어떠한 유형의 예측 오류가 발생하고 있는지 나타내는 지표

True/False-예측값과 실제값이 같은가/틀린가 & Negative/Positive 부정(0)/긍정(1)

• 정확도 = 예측 결과와 실제 값이 동일한 건수/전체 데이터 수 = (TN+TP)/(TN+FP+TP+FN)
• 중요하고 적은 수의 결괏값: Positive, 1값 부여
• 중요하지 않고 많은 수의 결괏값: Negative, 0값 부여
• Negative로 예측하는 경향이 강해져 TN커지고 TP작아지며 오류 발생

[3.3 정밀도와 재현율]

• Positive데이터에 초점 맞춘 평가 지표

• 정밀도(양성예측도): 실제 negative 음성 데이터를 positive로 잘못 판단하게 되면 업무상 큰 영향 발생하는 경우 사용

• 정밀도 = TP/(TP+FP)